子 Agent、Hook、定时任务、Agent 管理与语音交互等重磅更新

伴随着 Google Antigravity 2.0 和 Google Antigravity CLI 的发布，我们在核心 Agent、Agent 管理以及 UI/UX 方面带来了一系列全新能力。

在本篇博客文章中，我们将带你快速了解几项重点更新。

核心 Agent 功能

子 Agent

Antigravity 现在支持更多类型的子 Agent，不再局限于单一的专用浏览器子 Agent。子 Agent 现在是由主 Agent 以编程方式派生的模块化、专业化或空白初始状态的助手 Agent。它们可以是内置角色、通用克隆体（继承与主 Agent 相同的提示词和环境），或者在运行过程中动态注册（即主 Agent 根据当前活动任务的需要定义子 Agent 的目标）。子 Agent 从主 Agent 继承工具配置和安全权限，确保它们拥有执行指定任务的必要权限，但绝不越权。

子 Agent 支持带工作区隔离的并行处理，这意味着更繁重的任务可以更快完成，而且效果往往更好，因为主 Agent 的上下文窗口不会被多个并行的工作线程所污染。

异步任务管理

在过去，某些操作（例如安装 npm 软件包）往往耗时较长，并会阻塞 Agent 继续执行后续工作（例如编写应用代码）。Antigravity 的 Agent 现在支持异步任务管理，这意味着这些长时间运行的操作会被卸载到后台进程中执行，从而不会阻塞主 Agent 的活动循环或用户界面。

子 Agent 同样可以作为异步后台任务运行！在这种模式下，主 Agent 的处理器调用子 Agent 后会立即将控制权交还给用户。后台任务会设置一个拦截消息客户端，实时捕获子 Agent 的响应并将其流式传输回主 Agent 的进度日志中。随后，后台任务会定期循环轮询子 Agent 的状态。一旦所有子 Agent 完成执行，后台任务即宣告结束。

Hook（钩子）

钩子（Hooks）允许用户在 Antigravity Agent 执行周期的关键阶段运行自定义本地 Shell 脚本，例如在工具执行前（可用于自定义参数）、工具执行后（适用于记录日志）、模型调用前（用于注入系统指令）、模型调用后（用于覆盖退出规则），或在 Agent 循环停止条件触发时（用于强制执行检查或阻止终止）。Antigravity 现在同时支持全局钩子和工作区专属钩子（如果后者存在则优先生效），这些钩子存储在 JSON 文件中。请查看文档以了解有关配置结构（Schema）和预期文件位置的详细信息。

Agent 管理

我们引入了名为“项目”（Project）的核心 Agent 管理原语。一个项目控制着在该项目内调用的所有 Agent 的设置（即 Agent 整体应如何表现？）、可用资源（即 Agent 可以访问哪些内容？）以及权限（即是否允许 Agent 执行特定操作？）。

出于组织和管理的需要，Agent 不再与单一代码库强绑定，用户可以向特定项目中的 Agent 开放多个本地文件夹的访问权限。项目机制让用户能够为不同 Agent 配置范围恰当的设置和权限，而不必为了兼顾某一项任务而迫使所有 Agent 都采用最宽泛的权限。默认情况下，每个项目都会继承你的全局权限。你可以在项目级别扩充权限，而各项设置则必须在项目级别显式配置。默认设置是由 Antigravity 定义的一套标准、稳健的保守设置。

如果你有一项不需要建立项目的简单一次性任务，也可以启动一个“独立”（Standalone）Agent（直接点击“新建对话”而不选择项目）。这些 Agent 将采用你的全局权限以及 Antigravity 定义的标准设置，生成的对话会显示在左侧面板的一个独立区域中。

说到左侧面板，我们对它已全面改版，以便更轻松地排序和识别。你现在可以按项目、状态或最近活跃时间将对话分组，更改项目的显示名称，并开启工作树（worktree）名称显示。顺便提一下，Antigravity 2.0 原生支持 Git worktree！只需在发起对话时选择“新建工作树”（New Worktree），Antigravity 就会先在后台自动配置好一个新的工作树，然后在该新工作树路径中启动对话，从而保持当前工作目录整洁干净。有趣的是：如果主 Agent 将任务委派给多个需要隔离工作的子 Agent，它会自主为这些对话创建工作树并自动处理清理工作。

计划任务

通过计划任务，你可以为希望 Agent 定期处理的提示词设置 Cron 计划，无需手动输入提示词或手动触发调用。这些任务可以是生成未合并拉取请求（Pull Request）的每日摘要、每小时检查线上部署状态、每月生成系统架构变更报告等等。

你只需设置好时间表、提示词和项目，Agent 就会相应地在后台自动启动，生成的对话会显示在侧边栏中。你可以随时继续与其中任何一个 Agent 交互，实现从异步执行到人机协同的无缝交接：

由定时任务调用的 Agent 目前固定使用 Gemini 3.5 Flash，我们计划在未来探索增加模型选择功能。

语音输入

研究表明，人类打字的平均速度为每分钟 50 个词，而说话的平均速度可达每分钟 150 个词。越来越多的 Google 员工正在将语音作为首选的输入方式。在 Antigravity 2.0 中，我们面向所有订阅层级推出了基于最新 Gemini Audio 模型的实时语音转写功能。只需点击产品中文本输入框旁的麦克风图标，即可开始语音输入提示词。全新 Gemini Audio 模型最强大的特性之一，是能够将口语化、随性的叙述自动转化为条理清晰、表达准确的文本。现在，你无需在向模型发送提示词之前花时间对输入文本润色修改。当然，如果你想补充更多信息或修正转写中的细微错误，依然可以在发送提示词前任意编辑。