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9月17日至21日，第23届中国—东盟博览会（东博会）在南宁举办，本届博览会以“共享3.0，共创美好生活”为主题，恰逢中国—东盟自贸区3.0版建设向纵深推进的关键节点，数字经济、数字基础设施互联互通被列为核心合作方向。同期举行的中国—东盟商务与投资峰会，以“AI+”创新与应用为核心议题，推动人工智能与制造业、农业、能源等实体经济领域深度融合，为国产算力生态跨区域、跨行业拓展带来重要机遇。
本届东博会上，AI+金融场景成为一大亮点：智能风控、智能运营、智能票据处理等一批生产级应用集中亮相。而在场景落地的背后，通用计算与智能计算不再是相互独立的技术路线，而是在同一条业务生产链路中形成分工明确、深度耦合的协作模式。
中科海光展台
金融AI嵌入全业务闭环
在AI+金融全场景算力实践展区，展示了覆盖前台业务受理、中台智能审核、后台系统落地的全流程智能化方案。其中，一张金融票据的完整处理链路，成为透视算力分工变化的微观切口。
此前金融领域的AI应用多以单点工具形态存在，例如独立的OCR票据识别系统仅完成图像信息的提取转换，后续的校验、复核、入账等环节仍需依托传统信息系统，AI能力与业务流程存在明显断层。而在本届东博会展出的生产级方案中，票据处理已形成端到端的完整业务闭环：从影像预处理，到OCR/视觉模型的票面识别，再到关键字段智能抽取与结构化，随后进入自动化规则校验、异常交易智能复核环节，最终完成后台核心系统的数据写入。
全链路的打通，意味着通用计算与智能计算两类算力深度嵌入同一条生产流程，并形成了清晰的职能分工：视觉识别、字段抽取等感知类、推理类任务由智能计算承载，充分发挥其并行算力优势；规则校验、数据流转、事务处理、系统写入等流程则由通用计算支撑，保障业务逻辑的准确一致与稳定运行。
这种“分工协作”的算力模式，正从票据处理向智能风控、信贷审批等更复杂的金融业务场景扩散。在典型的智能风控链路中，“数据处理—规则执行—模型推理—业务处置”四个环节已形成明确的算力边界：数据处理—规则执行等事务性工作，高度依赖通用计算的高可靠性与强一致性，是业务连续运行的基础；而客户画像构建、风险等级评定、异常交易识别等决策类工作，则依托智能计算的高效推理能力实现效率提升。
这与账户管理、交易处理、账务核算等传统金融核心系统形成显著差异：传统核心系统基于通用计算架构搭建，全链路追求极致的稳定性与连续性；而AI赋能后的新型生产系统，则构建起“通用计算筑牢业务底座、智能计算提升决策效率”的分层分工模式，让不同类型的算力在适配场景中释放更大价值。
异构协同重构算力价值体系
金融AI走向生产一线催生的算力分工，并非“通算向智算迭代替代”的线性路径，而是走向通用计算与智能计算深度协同的异构架构。本届东博会上展出的多项国产算力实践印证了这一趋势，其中海光“CPU+DCU”双芯协同架构颇具代表性：在金融生产场景中，通用CPU承担核心业务调度、数据链路流转、事务逻辑处理等通用计算负载，为全业务流程提供稳定可信的底座支撑；DCU则专注承接AI模型训练、推理等智能计算负载，为票据识别、风控建模、智能运营等场景提供充足的算力供给。二者通过软硬件层的深度适配优化，实现了业务流与AI能力的衔接。
值得注意的是，这一协同模式并非金融行业独有，在电力领域，“海光CPU+电鸿操作系统”已在电力物联场景落地，目前电鸿系统实现电力行业主流芯片全覆盖，电网核心关键设备覆盖率达78%，为通算与智算协同在关键基础设施领域的应用提供了一个参照。
协同模式的落地，离不开完整产业生态的支撑。本届东博会上，光合组织以开放计算Token谱系为核心，全景呈现“芯片-平台-应用-服务”全链条协同能力。从底层的全系列通用计算、智能计算芯片，到超节点、高端计算服务器、AI智能终端等整机产品，再到金融、政务、能源等多行业智能应用解决方案，以及从算力底座适配、中间件适配到应用落地、工程交付的全链路服务体系，完整的产业生态为异构算力的协同落地提供了体系化保障。
展会期间，光合组织（广西）产业生态创新中心与中国—东盟国家人工智能应用合作中心正式签署共建协议，该中心将依托中国—东盟国家人工智能应用合作中心的产业资源，结合广西的区位与政策优势，践行“北上广研发—广西集成—东盟应用”的发展路径，重点面向东盟市场开展政务治理、跨境贸易、智慧农业等高频场景的适配开发，推动通算智算协同的算力方案向区域市场辐射。