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　　央视网消息：如今，随着人工智能不断发展，越来越多的新技术融入城市治理。在江苏南京，不少主干道两侧的行道树因树龄较长、树木老化，遇台风、暴雨等极端天气易引发倒伏、坠枝，造成安全隐患。为此，南京多部门联合高校，研发了城市绿化安全风险防控系统，为城区行道树加装了智能监测“安全盒”。 

　　智能监测“安全盒”就贴合在树干上，能实时采集树木的倾斜角度、振动、摆幅等核心数据。一旦“安全盒”监测到异常数据触发安全预警，后台系统就会根据隐患点位和风险等级，自动匹配就近应急力量，生成标准化的工单，推送给一线工作人员前往处置。

　　南京开林园林绿化工程有限公司工人姚远介绍，以前巡查全靠人工肉眼排查，上千棵树逐棵巡检，工作量特别大。很多树木内部隐患、轻微倾斜肉眼看不出来，极端天气来临前很难精准预判风险。现在装上智能监测设备后，树木的倾角、晃动数据都能实时监测。

　　目前，南京已有32棵高风险树木加装了智能监测“安全盒”。

　　AI模型给行道树“把脉” 精准防控风险

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　　光有这些“安全盒”还不够，真正支撑城市绿化安全风险防控系统的，是一套采用数字化手段建成的智能监测预警模型。

　　走进南京市应急管理局指挥中心大厅，树木安全风险“一张图”大屏正在实时动态刷新。监测路段行道树的位置、树高、胸径、风险等级等信息一目了然。后台算法会结合实时监测数据、短临气象预报及街面视频等数据，基于智能监测预警模型对树木安全进行“红、橙、黄、蓝”四色风险预警。

　　南京市应急管理局综合监管处处长徐仁儿介绍，参考历史倒伏事件档案完成模型训练，综合多源动态数据，后台依靠AI算法模型做智能评估分析，给出风险等级参考，风险结果结合现场实地核查校验，让树木风险分级管控更加科学、精准、规范。

　　目前，该系统尚处于试点阶段，在2026年的几轮台风考验中，试点路段被监测树木均未发生倒伏等险情，系统生成的116条橙色预警也全部实现闭环处置。