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AI所能做的事情，远远比你日常用的那个聊天机器人要多、要深刻。
很多人对AI的认知，还停留在“回答日常生活小疑惑”，或者“跟自己做一些简单的对话”。其实AI的能力远不止于此，你觉得它只是一个“大号搜索引擎”，是因为它的上下限都极高——它既能和你说日常最简单的事情，同时也能进行上限极高的深入对话和计算。
在科研、数学、军事、商业分析、深度审计、医疗分析等很多领域，AI都已经体现出强于人类的能力，就像最近很多数学家都表达出了对AI数学能力的某种绝望。
连数学家都担心自己失业了，这可是人类智能的最高体现。
就不要说日常的简单工作，AI早已拥有了很大程度上的替代性，只不过现在很多工作的意义不仅仅是工作本身，而是需要“这个人在”。
有人说是需要背锅，其实也不完全是，而是“有人在”会更弹性地处理很多具体工作之外的事务。
做点报表和PPT之类虽然能被AI替代，但一个工作人员本身的存在会更重要，做报表和PPT反倒像是成了一种附带的事务。这是大多数人还在正常工作、尚未被替代的原因。
总而言之，“大贬值时代”指的是：那些专业工作、专业能力、专业研究正在被AI替代和超越，而不光是指简单工作被替代。
当人类的专业性在被替代时，意味着科学家、医生、教师、作家、工程师、高级会计等等职业都失去了原有的稀缺性和高价值。而这些高精尖的专才，才是人类文明和智慧最宝贵的财富，是创造了文明本身的人。
我们所面临的大贬值时代之核心问题就在于，一切过去被视为人类智慧尊严的东西，现在都在急速下坠，从学历的认证到专业的认可，都面临贬值。
那么，我们到底该怎么办？
一、技能、经验甚至时间都在贬值，未来只有一种职业就是“AI助手”
你过去引以为傲的技能在贬值——因为AI学得不仅更快而且技术更强；
你那些人生和专业经验也在贬值——毕竟数据比人的记忆要更可靠；
甚至你的时间也在贬值——很简单，机器永远比你高效。
“专业能力”，现在成了一段代码，人类需要学十几年的专业知识和能力，AI可能只需要学几天。
所以现在越是跟AI进行过深度对话交流、越是见识了AI专业能力的人，就越是担忧，因为他们发现，这家伙在很多时候都令人毛骨悚然。
过去跟业内专家才能进行的高等级交流，对AI来说不在话下。
专才们担忧的其实倒也不是自己立刻被替代，毕竟“能力超过人”和“直接替代人”是两码事。
在未来可见的几年，人类驾驭AI帮助自己做好专才的工作，是更常见的情形。
那么问题来了：驾驭AI的这些人，需要多大程度上自己是专才？这个问题张文宏进行过一些担忧的表达，他说如果医院培养的人才都是严重依赖AI的话，那么这些人的错误识别能力将会严重退化。
也就是说，AI的工作成果将会进入一个无法被证伪的时代。
但这里恰恰证明——人类工作者还有存在的必要。你还是得成为一定门槛以上的专才，去监督AI、矫正AI。
随之而来的问题在于，当专业才能都被AI垄断，人类只负责监督纠错的话，人类事实上还是被架空了。以及，人类的整个教育培训体系全部都得推倒重来。
大学里可能更多需要设置的专业是“XX专业的AI监督”，而不是那个专业本身。因为任务执行已经被替代了。
这就是一种贬值——我们过去赖以为生的那些判断人的标准，比如学历、专业水平、经验等等，统统开始失效，未来所有人都只能朝着“谁是更好的AI助手”去发展，才是唯一的出路。
二、贬值，不等于消失
好消息是，当一切可被量化的东西都在贬值时，那些无法被量化的，反而开始升值。
这就是我们未来的希望所在。
真实物理世界的生活和体验，以及那些独一无二、无可替代的人类本性的东西，将会成为人类最后的堡垒。
AI时代，“你是谁”将会变得更重要。
大贬值时代，其实是在逼人类重新定义“价值”。
“效率”“产出”“竞争力”这些来自工业时代和市场经济的价值定义，都会被重构，因为AI已经把这些指标拉到了人类无法企及的高度。
如果继续在这条赛道上和AI竞赛，人类自己只会越来越绝望。
三、 具体的出路，是把人本身变成不可复制的资产
1、越是拥有现实问题处理能力的人会越吃香
接下来，专才们虽然会被替代其专业能力，但人作为其中“穿针引线”的角色，考验的是人才的综合能力。
比如，AI能做医疗诊断，但没办法轻轻握住患者的手、给患者投去关怀的目光。所以未来的高价值职业，要尽可能绑定现实的物理接触，变成一种结介于白领和蓝领之间的状态。
影像识别和诊断交给AI以后，医生需要的是沟通病情、安抚病人情绪，或者联合各科室制定个性化的康复方案。
老师针对文化课的教学可能会减弱，主要被AI替代，转而将重心放在负责观察学生心理状态、组织现实的小组讨论、进行价值观引导这些方面。
2、“跨领域整合能力”将成为最重要的能力
AI擅长的，是垂直领域的深度挖掘，但人类却擅长横向的连接。
比如，工程师这个职业虽然贬值了，但传统工程师能转型为“技术翻译官”，把AI生成的复杂方案，转化为投资人和董事会听得懂的商业语言，并且在现实中进行讲解和互动，以及对投资者进行穿针引线。
未来最吃香的就是这种“桥梁角色”，他们需要同时懂技术和业务，还要懂人性，同时还能在现实中区落实这些事务。
3、“AI安全员”“AI治理师”之类新的工作将会诞生
AI的工作，本质上还是在执行规则，而规则是由人类定的。
程序员假如感觉自己的专业贬值了，可以转向“AI伦理审查”方面的工作事务。这时候，拥有法律、技术、社会学的交叉知识者，将会成为很受欢迎的人才。
AI安全在最近是热门话题，事实上证明这也是未来的一大工作领域。如何制定AI的安全边界，并且在全球范围内执行维护下去，是一个巨大的工程，需要全球各国和大量人才的参与。
大贬值时代的到来是注定的，AI的发展不可能停止，只有人们来适应这个时代。
未来的出路，不应当是寄希望于“能力上比AI更强”或者“想办法不被替代”，而在“尽量去做AI做不到的事”。
哪些事是AI最难做到的？是那些需要肉身在场的，或者需要人格做背书的事情，以及跨越多个领域的、弥补缝隙的事务，还有需要情感代入的事务，以及对规则定义和执行的领域。
在大贬值时代，以上这些，就是人类真正的护城河。越早适应这个趋势的人，将越早在未来搭上时代的快车。