【社区公告】致每一位掘友：关于这次调整， 想再说几句各位JJYYMM： 前几天我们发布了《 签到与矿石奖励解耦说明 》。公告发出后，评论区的反馈比我们预想的更密集，也更直接。 有掘友说连续签到快六年，终于可以不用每天打卡了；有掘友说打卡了一千四百多天，截图留念；有掘友说本来只是想找个地方安静摸鱼，现在连摸鱼都要有门槛了；也有掘友直接说，掘金是不是准备关了。 这些话我们都看到了。这篇公告不是新规则，也不是对上一篇的辩解。我们只想把几件事说清楚，包括我们的想法、我们做错的地方，以及我们对你的承诺。 一、先说最要紧的：你的矿石是安全2026/09/07 18:59
GPT - 6 Astra 的使用焚诀昨天吐槽了一下为什么 GPT - 6 Astra 没给我推送，我今天早上排查了一下，发现之前有用的一个工具会侵入式的把模型列表给改了，所以 Codex 不管怎么更新用的还是三方的模型列表。。。。 这里也给我涨了个教训。 不过呢，在 GPT - 6 Astra 还没发布两天，OpenAI 官方就祭出了 Astra 的使用焚诀。 为啥说是使用焚诀呢，因为我看过之后，发现这些 Prompt 确实有东西，它在防偏移、指令遵循、个性化和写作这些方面做了优化。 尤其是个性化和写作方面，因2026/09/07 15:42
走进AI Agent第三篇：让 Agent 记住你单次会话内的上下文管理有一套成熟的技术：系统提示词怎么写、KV Cache 怎么保、状态栏怎么追加、对话历史怎么压缩。但这些技术有一个共同的前提：会话结束，一切归零。下一次对话开始时，Agent 不记得你是谁、不记得上次聊了什么、不记得你的偏好和习惯，又变回了一个聪明的陌生人。 本篇要处理一个更难的问题：怎么让 Agent 在对话结束后仍然记住用户。与之并列的另一半——怎么让 Agent 记住知识、成为领域专家——将在下篇《走进AI Agent第四篇：让 Agent 成为领域2026/09/07 11:25
三年了，AI为何还没有抢走程序员饭碗？AI取代程序员，喊了应该是第三个年头了。 但显然，即使是AI已经迭代到 Claude 5、GPT-6 的当下，很多人想象中的大裁员潮也并没有到来。 数据也支持这一点。 美国BLS同口径Software Developer就业人数： 2022：153.5万 2023：165.7万 2024：165.4万 2025：168.8万 也就是说，ChatGPT出现以后，程序员存量不仅没有掉，甚至还比2022年高了接近一成。 国内数据也支持这一点：BOSS 直聘母公司 CEO 赵鹏披露：2026/09/07 10:41
OpenAI ：GPT-6 开始你需要给 Skill 和 AGENTS.md 做一次大扫除了这个问题 GPT 5.6 sol 的时候大家就都在说，Anthropic 在 Fable 5 的时候我记得应该也说过，比如 Superpower 在现在的强模型下就变成负优化，除了浪费 Token 毫无用处。 所以不得不感慨那句名言：只要你学得够慢，你就不用学了。 这个说法其实和 OpenAI 给 GPT-6 Astra 的官方 prompting guidance 也基本一致，在 OpenAI 的 API 说明里也提到过， GPT-6 Astra 的 instruction2026/09/07 08:56
GPT6真的是“AGI”！首测完成瘫坐沙发！一起床🛏，就看到奥特曼的消息，说 Pro 能用 GPT-6 了！ 我说：“关我 Plus 鸟事儿！”，奥特曼做了👌的手势！ 我的电脑立马就收到了这个弹窗！ GPT-6 已经就位了！ 我看了一下他的模型选择，作为 Claude 用户，看到这个 Ultra 的选项和样式的时候，直呼内行！ 既然模型已经就位，就立马开测了。OpenAI 吹了无数次的 AGI，看看这次怎么样。 打开 Codex，选择 GPT-6，立马开测！ 从我们之前的文章中可以知道，GPT-6 这次把 AGI32026/09/05 11:11
GPT-6 发布当晚，三大 AI 集体宕机 4 小时——我扒完时间线，发现最该慌的不是宕机昨晚八点半左右，如果你正开着 Cursor 写代码、挂着 Claude Code 跑任务、或者在跟 Grok 对话，大概率经历了同一件事：屏幕上的 AI 一起掉线了。 ChatGPT、Claude、Grok——三家互为死对头的公司，在同一晚集体宕机近 4 个小时。而这天白天，OpenAI 刚刚发布了 GPT-6，宣称"AGI 时代开始了"。 发布史上最强模型的当天晚上，全行业的 AI 一起离线。这事值得从头到尾扒一遍。 先说这篇文章能给什么 我不打算搬运新闻。这篇给三样东西：2026/09/04 19:53
【社区公告】签到与矿石奖励解耦说明各位掘友：为让矿石更集中激励内容创作、技术交流和社区共建，稀土掘金将对「每日签到」与「矿石发放」进行解耦。现将规则说明如下。 一、调整内容 签到功能保留，可继续每日签到、查看连续签到天数。 调整上线后，签到本身不再发放矿石。 矿石改为通过平台标注有矿石奖励的任务获得，包括但不限于： 发布符合规范的文章、沸点 参与指定开源项目 完成「我的任务」及后续官方活动中的矿石任务 具体任务、参与条件、奖励数量和发放时间，以任务页及当期活动公告为准。 二、权益不受影响的部分 已有矿石余额不2026/09/04 18:28
轻量开源版 IDEA 来了！轻量开源版 IDEA 来了！ 前几天我发现了一个很有想法的开源项目，名字叫做 Lithe-IDEA 。 看名字就能看出，这就是对标 IDEA 的轻量替代品，面向 Java 和 Spring Boot 开发者，保留 IDEA 常用工作流，同时把不需要的服务改成按需启动。 IDEA 的痛点大家都懂，确实太重了。经常会碰到这种情况：项目还没跑起来，IDEA 已经先吃掉一大块内存。再开浏览器、Docker 和几个终端，电脑风扇也跟着忙起来了。 以前没什么好纠结的，写 Java 基本离2026/09/04 14:14
一个人，4个岗位，20天：我用Cursor+Codex上线了一款微信小游戏引言 哈喽大家好 ，我是亿元程序员，一位有着8年游戏行业经验的主程。 从零做一款微信小游戏，需要几个人？ 正常情况下 ，至少需要： 美术 负责界面和游戏素材； 策划 负责玩法、关卡和数值； 程序 负责功能开发和平台接入； 运营 负责广告、分享和上线推广。 但这一次，我只有一个人。 另外两位“搭子” ，是 Cursor 和 Codex 。 从项目启动到正式上线 ，前后用了 20 天， 全靠聊天 ，最终完成了一款拥有 100 个关卡、关卡编辑器、广告接入、云存档的小游戏: 言归正2026/09/04 12:44
GPT-6 Astra 来了，GPT-5.6 Sol 还值得用吗？聊聊 Coding、百万上下文、价格和 Plus/ProGPT-6 Astra 来了，GPT-5.6 Sol 还值得用吗？聊聊 Coding、百万上下文、价格和 Plus/Pro 大家好，欢迎来到今天这期节目。 如果你最近一直在用 ChatGPT 或者 Codex 写代码，应该会明显感觉到一件事：OpenAI 的模型更新速度越来越快了。 前段时间我们还在讨论 GPT-5.6 Sol，尤其是很多 Codex 用户打开 /status 之后，会发现自己的模型已经变成了 gpt-5.6-sol 。结果没过多久，GPT-6 Astra 又2026/09/04 11:43
一周之内，前端 AI 编程的格局被彻底改写了三次一周之内，前端 AI 编程的格局被彻底改写了三次 2026 年 9 月的第一周，前端 AI 编程的格局在 72 小时内被彻底改写。9 月 2 日，阿里 Qwen3.8-Max 在 CodeArena 前端编程榜登顶，以 1691 分力压 Claude Opus 5 和 Kimi K3。9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，在 ARC-AGI-3 上拿到 99.9%——而上一代只有 7.8%。Anthropic 的 Fable 5.1 同期入场，前端能2026/09/04 09:01
🚀 用 17 行代码给 UniApp 加上全局登录拦截说实话，这事我憋挺久了。 早期写 UniApp 的时候，我就琢磨着给路由套一层守卫，可惜一直没有顺手的落点。 oiyo 出现之后，这个想法才算落地。于是有了新功能： middleware 这 17 行的全局登录拦截 ，就是它的功劳。 前往了解 oiyo 框架： oiyo.js.org 一、先说为什么 写过 Vue 的都知道 router.beforeEach ：页面跳出去之前，会先过一道「安检」，但 UniApp 没有这东西 。 有人会提 uni.addInterceptor2026/09/03 18:03
内网穿透原来这么简单：Natapp 从注册到公网访问完整教程内网穿透超简单：Natapp 从注册、支付宝扫码实名认证到第一次公网访问 内网穿透并不缺方案。自己搭建 FRP 的自由度很高，但要先有一台带公网 IP 的服务器，再部署服务端、配置客户端、开放端口，后续还要处理升级、安全和日常维护。如果只是想尽快把本地网页、远程桌面或者其他服务接到公网，这些准备工作很容易把人挡在第一步。 我用 Natapp 一段时间后，最直观的感受就是省事：不用准备公网服务器，也不用维护一套服务端。注册账号、创建隧道、下载 Natapp 客户端 ，再用 au2026/09/03 11:28
Bun 真的能取代 Node.js 吗？Bun 从诞生的第一天起，就带着一种极其张狂的姿态闯入了 JavaScript 运行时的战场。 它的官网首页👉 ，至今依然挂着那组让所有 Node.js 用户看了都会心跳加速的基准测试数据：HTTP 服务吞吐量是 Node.js 的 4 倍 ，包安装速度是 npm 的 25 倍 ，冷启动时间是 Node.js 的 5 倍 以上。 社区里一片欢呼，仿佛 Node.js 的棺材板已经被钉上了钉子🤣。 但在 2026 年的今天，当 Bun 已经迭代到了相当成熟的版本，当越来越多2026/09/03 10:50
我为什么喜欢 Compose ？自 2021 年 7 月发布第一个稳定版本 Compose 1.0 到现在，Compose 已经走过了五个年头，最新版是 8 月份的 1.12 版本。 回顾 Compose，它改变的不只是 Android UI 的写法。很多过去需要反复处理的细节，终于不再需要开发者亲自维护了。 声明式 UI 并不是 Compose 的首创，但是 Compose 却确确实实地颠覆了 Android 的开发范式，同时也重塑了 Android 开发者的心智模型。 过去的 Android 开发，我们2026/09/03 08:50
sys_dump 备了库，角色和权限别漏在外面sys_dump 只导一个库里面的东西，角色、表空间这些全局对象不在里头。这句话听着抽象，真出事是这样的——单库备份文件好好的，校验也过了，换台机器一还原， ksql 当场撂挑子： ERROR: role "bak_app_owner" does not exist 备份没坏，数据也没丢，问题出在备份的边界上。表的 owner 是某个角色、某张表的查询权限授给了另一个角色，这些「引用」都老老实实备进了单库文件里；可被引用的角色本身，不归 sys_dump 管。新机器上没这俩角2026/09/02 18:59
AI全栈开发最佳实践💐大家好，我是 前端小张同学 ，今天给大家分享一下写AI代码的思路，最近也是天天在用AI写代码，感觉自己手写代码的能力已经下降了很多，不过按照这个节奏AI写代码必定替代人工在各种场景下，话不多说，以我这个最近的给自己搭建的一个数字分身系统为例。 1：如何用AI开始并写出来的代码是理想状态下的。 1：很多人以为AI只是停留在辅助阶段，只能帮你改改问题或者改改部分代码，那你就大错特错了，2026年使用AI编程的人数大幅提升，如果你还停留在手动敲代码阶段，你可得注意了。 2：AI能干2026/09/02 16:52
技术好就能升职是前端圈最大的谎言！在大厂待久了，你一定见过这样一种人。 他的 GitHub 贡献图绿得发光，他写的底层工具库被全部门依赖，他对 React 源码的理解深度能让面试官闭嘴，他修过的线上 P0 故障能写满两页纸。 但每次晋升答辩结束后，通过名单里永远没有他的名字🤔。 然后你看到，那个技术明显不如他、但每次周会都能侃侃而谈的同事，顺利地晋升了🤷♂️。 你困惑、愤怒，甚至开始怀疑整个体系的公平性。但如果你冷静下来复盘，你会发现一个极其残酷的事实： 大厂的晋升评审，从来评的不是你的技术有多好，而是2026/09/02 12:04
为什么越来越多人用 OpenSearch？前言 前几天在跟一位球友聊他们公司搜索引擎做的技术选型。 我问他：“你们有没有考虑过 OpenSearch？” 他愣了一下：“OpenSearch 不就是 AWS fork 出来的那个分支吗？功能跟得上吗？” 这个反应其实很普遍。 很多人对 OpenSearch 的印象还停留在“2021 年 AWS 从 Elasticsearch 7.10.2 fork 出来的分支”。 但如果你还这么想，那就真的落后了。 OpenSearch 早已不是那个“Elasticsearch 的替代2026/09/01 14:28
我用 Qwen3.8-Max 搭了一个电商商品资料包体检助手，6 份资料和 1 张商品图一次查出 27 个问题背景：我为什么要搭这个 我平时接触商品上架资料时，最费时间的不是写一个标题，而是确认这个标题有没有被说明书、检测报告和平台规则支持。产品说明书、检测报告、品牌授权书、平台发布规则、商品信息表和待发布文案，往往分散在不同文件里，商品图片还可能是另一份信息来源。 人工检查时，我需要在六份材料之间来回切换，逐项对型号、规格、企业、授权渠道和有效期，再判断文案中的功效有没有证据。这个过程很容易漏掉细节，也很难把每个问题的证据位置记录完整。 所以我想做一个能直接上传资料使用的工具：把一2026/09/01 11:30
🚀 2026 年 8 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥欢迎来到 2026 年 8 月 GitHub 热门开源项目排行榜 ！本期从月榜约 22 个候选中精选十个 最有长期跟进价值 的项目，横跨 架构图 Skill 、 安全技能包 、 Agent 工具包 、 图像提示词引擎 、 团队 Agent 记忆 、 PDF 智能分流 、 书籍转 Skill 、 意见化 Linux 、 反废话输出 Skill 与 本地外设控制 等方向。它们共同指向：Agent 正在从「会写一段代码」走向 可复用的 Skill 资产 + 可治理的记忆/文档上下文2026/09/01 11:25
PC 网站接入微信登录，这 10 个坑我替你踩完了！产品经理一句“加个微信扫码登录呗”，我吭哧吭哧折腾了半天。本以为就是调个官方 API 的事儿，结果不是二维码出不来，就是回调 404，再不就是 Code 换 Token 报错。 今天不整那些虚头巴脑的官方文档复读机，纯干货输出，把 内嵌二维码 、 后端换 Token 以及 那些官方没明说的潜规则 一次性盘明白。 1，先别急着写代码，得拿2个“通行证” 官方文档上来就扔 OAuth2.0 协议，看得人头大。咱们大白话翻译一下： 微信登录就是让微信帮你验明正身 。 在敲键盘之前，2026/09/01 10:50
OpenJDK 全面禁止 AI 生成代码！文章的开头，咱们先来一个小问卷调查吧。 不知道咱们这里有多少小伙伴还在做 Java 开发的？ 最近 Java 圈子里出了一件事情被大家讨论得蛮多的，相信不少同学也都看到了。 那就是 Oracle 针对 OpenJDK 发布了一项极其严格的代码贡献政策，即： 禁止提交 AI 生成的代码。 消息一出，社区里吵翻了天。 有人拍手叫好，认为这是保护开源质量的底线，也有人嗤之以鼻，觉得这是逆时代潮流的老登行为。 关键更搞笑的是，Oracle 自己一边喊着用 AI，一边却又把 AI 生成2026/09/01 09:20
微信内部的生产级模型，居然开源了微信内部的生产级模型，居然开源了 我们都知道微信团队很低调，低调到最近几天，微信视觉团队开源了自家的视觉向量模型，居然没人知道。 我要是不偶然间刷 GitHub 我也不知道。 这次开源的叫 WeMM-Embedding，GitHub 上直接能下，Apache 2.0 协议，可商用。 自家生产环境天天在用的东西，就这么放出来了。 这东西值得说道说道。 1. 先搞清楚它是个啥 看到「微信开源大模型」，很多人的第一反应是：微信也能生成内容了？ 不能。它生成不了任何东西。 WeMM-2026/09/01 01:39
我装了30多个Skill，给AI安排了8个岗位热榜上的 Skills 文章大多是一种：「这10个必装，效率翻倍」。但没人讲装完之后会发生什么——skill 之间打架、AI 该用的时候不用、不该用的时候乱用，最后你还得给它收拾烂摊子。 我也装了30多个，同样经历过"什么火装什么"的阶段。后来我不收藏了，改成给每个 skill 安排一个 岗位 ：它只负责我前端工作里的一个环节，别的环节不许碰。现在这个8人团队跑着我日常的开发全流程，这篇文章就把分工表公开。 为什么你装的 Skill 不干活 先说两个我踩过的坑，你可能正在踩：2026/08/31 19:40
登录页还在用渐变？我一口气做了 5 个能摸的背景动效：吹蒲公英、滴墨染水、点熔岩闷裂发布日期：2026-08-31 标签：前端 / React / Canvas / WebGL / 组件库 / cos-design / 视觉特效 / 交互设计 做活动页、登录屏、品牌 Landing 时，背景常常是个尴尬的存在：纯 CSS 渐变太「模板站」，Three.js 流体 Demo 又太重，临时抄一段 CodePen 往往只能撑一次活动。 我在 cos-design 里一直在补这一层—— 可装包、可调参、能交互的背景动效 。v3.6 做了深海气泡场，v3.5 做了水面2026/08/31 17:13
曾经安卓开发人手一个的 EventBus，为什么现在没人爱用了？做安卓开发有些年头的人，大概都对 EventBus 有过 “真香” 时刻。早几年的安卓项目里，greenrobot 的 EventBus 几乎是标配，但凡涉及跨组件传消息，第一反应就是掏它出来。 但现在行业里的态度早已经反转：新项目基本不引入，老项目忙着重构移除，它渐渐成了大家口中 “过时、坑多、不推荐” 的代表。 很多人纳闷：EventBus 本身没出大 bug，功能也没退化，怎么就突然被嫌弃了？ 一、当年的 EventBus，凭什么成了安卓标配？ 要理解它的火，得先知道早2026/08/31 15:58
Redis已正式接入AI前言 Redis正在从一个“缓存中间件”进化成AI应用的“实时数据基础设施”。 2026年，Redis在AI方向上的布局已经全面铺开—— 向量搜索、Vector Sets、语义缓存、AI Agent上下文引擎 ，一条完整的AI能力矩阵已经成型。 今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊Redis接入AI的话题，希望对你会有所帮助。 更多项目实战在Java突击队网：susan.net.cn/project 一、Redis为什么要接入AI？ 在聊具体能力之前，我们先理解一个根本问题—— 2026/08/31 15:51
从零搭建你的 AI 编程工作流前面的文章分别介绍了需求拆分、代码生成、测试、优化和代码审查。 但在真实开发中，我们很少只做其中一件事。一个功能通常要经历： 需求分析 → 编码实现 → 测试验证 → 代码审查 → 文档整理 如果每一步都临时提问，AI 给出的内容可能互相矛盾，自己也容易忘记验证哪些地方。 因此，我们需要建立一套固定的 AI 编程工作流。 这篇文章不讨论复杂的自动化平台，只用一个小功能说明： 如何让 AI 参与开发全过程，同时把关键判断留在自己手中。 一、先明确 AI 在工作流中的位置 AI 2026/08/31 13:51
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